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【ag体育官网】为了预测未来房价的变动范围,根据往年的房价,应用于GM(1,1)模型,融合灰色马尔可夫模型预测房价。考虑到影响房价的各种因素变量,将同等的各种因素应用于递归分析来确认。从市场投机因素和政府监管手段到了优化模式,通过模型分析得出了合理的建议。

[关键词]房价预测;Gm (1,1);灰色-马尔可夫;毕业论文网http://www.lw54.com回归,近年来中国主要城市房价上涨,一度阻碍了中国经济的快速增长。但是,随着国家的宏观调控政策,大众城市房价大幅波动,各市住房均价和成交量一度全部下跌。

房价波动主要是不同的市场供求,但影响市场供需的因素是多方面的。例如,从市场需求的角度来看,居民收入减少、经济条件改善、市民对住房条件的广泛和高度拒绝、中国人口城市化等。

但是,由于市场或政策鼓励等因素,这种市场需求的不必要扩大,例如住房沦为最慢的投资路径后,会出现住房投机,最终导致房价虚高,资源浪费。(威廉莎士比亚、温斯顿、住房、住房、政策、政策、政策)1 GM(1,1)模型和灰色-马尔可夫模型的解法和1.1 GM(1,1)模型GM(1,1)模型GM(1,1)模型是灰色系统理论中最常见的灰色动态预测模型,主要用作简单系统主要元素特性值的数值和预测。说明主要因素变化规律和未来发展变化趋势。

以下是2000-2008年北京商品房销售价格创造GM(1,1)模型(下面要用第一人称叙述自己的工作)。原著原始数据序列:进一步分析上述矩阵,最终数据2008年房价处于S1状态,从状态转移到矩阵,之后2009年几乎有可能处于状态S2。

(威廉莎士比亚、Northern Exposure(美国电视连续剧),原文)毕业论文网3358www.lw54.com 1.3最终预测结果通过上述过程,综合利用GM(1,1)模型和灰色-马尔可夫模型,得出2009年房价为3360 13375.61)模型预测的房价误差更小,准确度更高,因此灰色-马尔可夫模型的预测结果可以说比GM(1,1)模型更好。因此,我们可以断定,利用灰色马尔可夫模型预测的2009年房价是有效的。也就是13725.6元/平方米。1.4 GM(1,1)模型和灰色-马尔科夫模型比较两种预测方法的准确度,从原始数据中选择未知的2005年房价,通过两种方法进行预测,并与现实值进行了比较。

根据GM(1,1)模型,预测结果为每平方米5550.1元。用灰色-马尔可夫模型预测的2004年房价为5550.1 (-700-1400)/2=4500.1韩元/平方米,从原始数据来看,2004年房价的现实值为4747韩元/平方米。

下面,为了比较两个模型的准确度,计算误差。GM(1,1)模型预测得出的误差为:Q1=[SX(][JB(|]5550.1-4747[JB]|][]4747[SX)]100所以我们可以说是灰色的因此,利用灰色马尔可夫模型预测的2009年房价是有效的。也就是说,通过对13375.6 (700)/2=13725.6元/平方米2多因素房价的分析,可以从经济原理得知商品的价值要求价格。

商品住宅也是如此。其价值还包括土地价值、建筑物价值。
另外,受供需情况、消费者偏好、竞争水平、房地产开发投资、企业经营战略、相关政策等市场预期的影响,价格随着价值而波动。

另外,商品住宅的价格与消费者的销售能力、心理因素、对未来房价趋势的歧视等有关。也就是说,上述几个因素都会影响商品住宅的价格。1模型原著选定了1995-2008年北京商品房相关数据,进行回归分析,以北京地区商品房价格为变数。影响商品住宅价格的因素很多,考虑到数据的可用性,请选择以下几个作为收购。

(1)北京地区生产总值。代表一个地区的经济发展水平,商品房价格与当地经济发展水平密切相关,理论上一个地区的经济繁荣,商品房价格越高,两者之间就必须有正相关。

(威廉莎士比亚、温斯顿、商品住宅、商品住宅、商品住宅、商品住宅、商品住宅、商品住宅、商品住宅)毕业论文网3358www.lw54.com (2)人均农村居民收入。代表该地区人民的收入水平人均农村居民收入越多,提高生活质量ag体育官网和开展投资的性欲和能力就越强。与其他资本产品相比,商品住宅价值下降引人注目,这种特点导致大量资本流入房地产市场,导致住宅价格下降。

理论上,这个变量和房价不存在,是相关的。(3)住宅完工费用。工程费、土地价格、其他经营销售费用等包含住宅费用,住宅完工费用直接影响商品住宅费用,因此理论上与这个变量和商品住宅的价格有关。

(4)房地产开发总投资。房地产开发总额代表一个地区的房地产发展程度,投资越高,发展越好。销售商品房的人越少,商品房的价格越高,就越相关。

响应房地产开发投资总额2数据收集由国家统计局查询北京地区1995-2008年的相关资料。3模型估计、检查及调整选定北京地区1995-2008年部分数据以案例展开现代科学分析,重新分析了给定变量的房价相关性。

3.1经济意义检查从返回结果中可以看出变量X4的系数为负。也就是说,房地产开发投资总额越高,住宅价格越低,不符合一般经济意义。

(威廉莎士比亚,Northern Exposure(美国电视连续剧),经济名言)考虑到没有多重共线性,指出其余变量X1,X2,X3的系数估计值在各变量和商品住宅价格之间不存在,具有相关性,具有经济意义。毕业论文网络3358www.lw54。:ag体育官网。

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